关系型数据库和非关系型区别
关系型数据库和非关系型在成本、查询速率、储存格式、可扩展性、数据一致性、事务处理上有区别。 成本：Nosql数据库易部署，不用像Oracle那般花费较高成本选购。
关系型数据库和非关系型区别：数据一致性不同、数据存储方式不同、扩展方式不同。数据一致性不同 非关系型数据库一般强调的是数据最终一致性，而没有像ACID一样强调数据的强一致性，从非关系型数据库中读到的有可能还是处于一个中间态的数据。
数据存储方式不同。关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的，因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储，也很容易提取数据。与其相反，非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。
数据模型不同，数据结构不同。关系型数据库采用基于表格的二维数据模型，数据以行和列的形式存储，表之间可以通过外键相互关联。而非关系型数据库可以采用多种数据模型，如键值对、文档、列族、图形等，数据结构更为灵活，不一定需要预先定义。
应用领域不同 关系型数据库：主要应用于计算机技术，例如在数据库设计中，指定学生Sstudent，专指本科生。非关系型数据库：Hibari可用于云计算环境中，例如 webmail、SNS 和其他要求T/P级数据存储的环境中。Hibari 支持 Java， C/C++， Python， Ruby， 和 Erlang 语言的客户端。
非关系型数据库没有统一的数据模型，支持JSON、XML、BSON等多种数据格式，查询方式各不相同，很多NoSQL数据库不支持SQL查询，而是采用各自的API或查询语言。扩展性：关系型数据库传统上通过垂直扩展（提升单一服务器硬件配置）来提高处理能力，近年来也有分布式关系型数据库开始支持水平扩展。
关系型数据库中,实体属性和实体-联系图有什么区别?
1、实体属性和ER图的区别主要体现在它们的定义、功能以及应用场景上。首先，实体属性通常指的是在数据模型中描述实体特征的数据元素。在关系型数据库中，实体通常被映射为表，而实体的属性则对应表中的列。
2、实体：用矩形表示。属性：用椭圆形表示，并与相应的实体连接。联系：用菱形表示，并通过线条与相关的实体连接。实体：在ER图中，实体是现实世界中可以区别于其他对象的事物，如人、地点或事物。实体在图中用矩形表示，矩形内通常写有实体的名称。
3、属性：是实体中的所有特性。如用户有姓名、性别、住址、电话等。；实体标识符；是在一个实体中，能够唯一标识实体的属性和属性集的标示符。实体的属性用椭圆框表示，框内写上属性名，并用无向边与其实体集相连。联系：实体不会是单独存在的，实体和其他的实体之间有着联系。
4、˙属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与相应的实体连接起来；多值属性由双线连接；主属性名称下加下划线；˙联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型 在E-R图中要明确表明1对多关系，1对1关系和多对多关系。
5、E-R图，即实体-联系图，是数据库设计中用于描述概念模型的工具。它通过矩形、椭圆形和菱形等图形符号来表示实体类型、属性和联系。在E-R图中： 实体类型：以矩形表示，并在矩形内部标注实体名称。 属性：使用椭圆形表示，并通过线段与相应的实体类型相连，线段上通常会标注属性名称。
6、实体之间的联系可以抽象为三种类型（1）实体，即现实世界中的具体事物；（2）属性，描述事物的特性；（3）联系，表示现实世界中事物间的关系。实体集之间的关系有一对一对多、多对多，而数据库中的联系只能存在于实体与实体之间。
什么是关系型数据库
关系型数据库是最常见的类型，它们基于数学中的关系模型构建，如SQL（结构化查询语言）。这类数据库使用表格形式存储数据，通过字段和表之间的关系来组织信息。知名的关系型数据库有Oracle、MySQL、Microsoft SQL Server和PostgreSQL等。
所谓关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM的研究员E.F.Codd博士首先提出，在之后的几十年中，关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，以便于用户理解，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。用户通过查询来检索数据库中的数据，而查询是一个用于限定数据库中某些区域的执行代码。
简单说，关系型数据库是由多张能互相联接的二维行列表格组成的数据库。
关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，关系型数据库这一系列的行和列被称为表，一组表组成了数据库。主关键字(primary key)是表中的一个或多个字段，它的值用于唯一的标识表中的某一条记录 外键表示了两个关系之间的相关联系。
