有什么比较好的网络问答平台?
1、知乎。知乎是网络问答社区，连接各行各业的用户。用户分享着彼此的知识、经验和见解，为中文互联网源源不断地提供多种多样的信息，对于概念性的解释，网络百科几乎涵盖了你所有的疑问；但是对于发散思维的整合，却是知乎的一大特色。豆瓣。
2、百度百科是国内最大的开放、自由的网络百科全书，通过词条的方式，让用户可以了解到更加全面的内容。百度百科旨在创造一个涵盖各领域知识的中文信息收集平台，这里汇聚上亿用户的头脑智慧，不满不同用户对信息的需求。特色功能：内容开放、自由的网络百科全书，旨在涵盖各领域知识的中文信息收集平台。
3、知乎是一个问答社区，汇聚了来自各行各业的知识分享者。在这里，用户可以分享自己的知识、经验和见解，共同为中文互联网提供丰富多样的信息。知乎特别擅长对概念性问题的深入解释，而网络百科则几乎囊括了所有领域的知识。此外，知乎在整合发散性思维方面也具有独特优势。
4、Coursera（.coursera.org）- Coursera 是在线教育平台，提供数千个或收费的课程，让用户可以在各种各样的领域学习，包括计算机科学、商业、艺术和科学等领域。 GitHub（.github.）- GitHub 是基于互联网的代码托管平台，让开发者可以存储、共享和合作开发代码。
智能问答系统主要依靠的关键基础和技术包括
智能问答系统主要依靠的关键基础和技术包括（BCD）。
技术与业务的交融；/，智能问答的关键在于基础能力、业务积累和智能技术的结合，如多轮对话、识别模式和动态加载。检索技术、知识网络以及深度学习等技术的进步，将问答系统划分为任务导向、知识导向和聊天导向，技术实现上则涵盖搜索、协同与知识库的不同路径。
)多源异构知识库问对于开放域问单一的知识库不能完全回答所有问题。 3)训练语料，知识库中有实体和关系，除此之外还可能有描述实体的文本信息，或许可以结合结构化知识和非结构化文本。 4)对话中的自然语言形式回复。传统的自动问答都是采用一问一答的形式。
这种技术可以应用于各个领域，例如知识问答、智能客服、智能推荐等。AI 智能答题通常使用自然语言处理、机器学习、深度学习等技术，通过训练模型来识别和理解人类语言，从而回答用户的问题。相比人类AI 智能答题可以更快、更准确、更高效地解决问题，提高用户体验和效率。
人工智能的关键技术主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和知识表示与推理等。首先，机器学习是人工智能的一个核心分支，它使计算机系统能够从数据中&ldquo；学习&rdquo；和提取知识或模式，而无需进行明确的编程。
知识计算的应用领域包括构建知识库
知识计算的应用领域除了构建知识库外，还包括智能问答、推荐系统以及决策支持。在智能问答领域，知识计算发挥着核心作用。随着互联网的迅猛发展，人们对于快速获取准确信息的需求日益增强。智能问答系统通过知识计算，能够理解用户的语义和意图，并从庞大的知识库中迅速检索相关信息，最终回答用户的问题。
知识计算的应用领域包括但不限于构建知识库。知识库是指将某一领域的知识和信息进行分类、整理、归纳后形成的一个结构化的信息平台。在构建知识库方面，知识计算可以帮助我们从复杂的文本信息中提取出有价值的知识点，进而构建一个更为完整和高效的知识库。
知识库管理系统，又名智能数据库或人工智能数据库，是计算机技术融合人工智能（AI）和数据库（DB）的产物。其概念源于两个领域：人工智能的知识工程分支以及传统的数据库领域。通过这种结合，知识库系统得以诞生并不断发展。知识库对于基于知识的系统至关重要，这些系统具有显著的智能性。
在实施过程中，智能模型的关键步骤是构建知识库，将模型本身的原理、通用的软件工程知识以及特定领域的专业信息分别存储在数据库中。在智能模型中，软件工程知识为基础的专家系统与包含应用领域特定规则的其他专家系统相辅相成，共同构建出针对特定领域的软件开发体系。
知识图谱的应用实例包括智能问答系统、推荐系统、金融风控以及生物医学研究等。在智能问答系统方面，知识图谱发挥着关键作用。通过构建庞大的知识库，并将实体与实体之间的关系进行明确的定义和链接，智能问答系统能够更准确地理解用户的问题意图，并从知识图谱中迅速检索相关信息，最终回答用户的问题。
问答系统哪个好
目前市场上较为流行的问答系统包括小度问答、小爱同学等，这些系统各具特色，可根据实际需求选择。市场上的问答系统种类多样。随着人工智能技术的不断进步，各种智能问答系统纷纷涌现。这些问答系统各具特点，在某些方面可能表现得更出色。例如小度问其背后的技术使得它在某些领域的回答更为准确。
总的来说，通义千问和文心一言各有优势，哪个更好用主要取决于具体需求和场景。如果需要深入研究和全面分析，通义千问可能更合适；而如果追求简洁高效和即时性，文心一言则可能更胜一筹。在实际应用中，用户可以根据自己的需求和使用习惯来选择最适合自己的问答系统。
OASK问答系统是一款功能丰富的平台，它集提问、回答、悬赏、评价、采纳答案等核心功能于一体，提供了多套头衔设置和广告管理，支持动网动易ucenter等整合，方便内容的采集和JS调用。
OASK问答系统是由天津聚问网络技术服务中心在2006年精心研发的一款ASP在线交流平台。这款系统旨在为各类网站，如门户、企业、媒体和教育机构，提供高效且用户友好的互动式解决方案，以提升用户体验和参与度。随着Web0理念的日益深入人心，提升用户粘性并鼓励用户积极参与成为了网站运营中的重要课题。
Ask2问答系统是一款开放源码的PHP问答程序。优点：基于自主MVC框架开发，框架结构清晰、易维护、模块化、扩展性好，性能稳定。支持Ucenter、Xunseach、CMS等系统整合，方便易用。简单易懂的模板语法让前端人员可独立完成模板制作及数据调用。
知识图谱在智能问答系统中的应用?
1、知识图谱在智能问答系统中的应用非常广泛，它能够显著提升问答系统的性能和用户体验： 语义理解与解析：•； 知识图谱可以帮助智能问答系统更好地理解用户的查询意图，通过识别查询中的实体、属性以及它们之间的关系来解析问题。
2、知识图谱的应用实例包括智能问答系统、推荐系统、金融风控以及生物医学研究等。在智能问答系统方面，知识图谱发挥着关键作用。通过构建庞大的知识库，并将实体与实体之间的关系进行明确的定义和链接，智能问答系统能够更准确地理解用户的问题意图，并从知识图谱中迅速检索相关信息，最终回答用户的问题。
3、在智能问答系统中，知识图谱发挥着核心作用。系统通过解析用户提问，在图谱中定位相关实体，并沿着实体间的关系链找到答案。例如，询问&ldquo；某电影的导演是谁&rdquo；时，系统能迅速在图谱中定位该电影实体，并找到与之关联的导演实体，给出准确答案。
4、在智能问答领域，知识图谱的应用为对话交互带来了革命性变化。它构建了一个人机对话的精密体系，其中包括了智能对话的四大支柱：人机对话架构、问答产品知识结构、代表性产品和关键技术。
5、知识图谱（knowledge graph），是下一代搜索引擎、问答系统等智能应用的基础设施，目前出现的产品有：百度“知心”、搜狗“知立方”等。本篇将介绍知识图谱基础知识，及其在自然语言处理方面（主要是问答系统）的应用。
